A duniyar shirye-shirye da Python, ba sabon abu ba ne a gamu da yanayin da ake buƙatar saita ƙima mai yawa a lokaci ɗaya. Wannan aikin na iya zama kamar mai ban tsoro, musamman lokacin da ake mu'amala da manyan bayanan bayanai ko hadadden algorithms. Koyaya, Python yana ba da dabaru iri-iri don sauƙaƙawa da inganci. A cikin wannan labarin, za mu bincika hanyoyin da za a saita dabi'u da yawa a lokaci ɗaya a cikin Python, tattauna dakunan karatu da ayyukan da ke ciki, da kuma zurfafa cikin wasu misalan yadda ake aiwatar da waɗannan hanyoyin.
Maganin matsalar saita dabi'u da yawa a lokaci guda yana cikin rungumar ikon fasalin yaren Python da ginanniyar ayyukan. Hanya ɗaya don cimma wannan ita ce ta yin amfani da fahimtar lissafin, waɗanda ke da taƙaitacciyar hanya ce ta ƙirƙira jeri bisa abubuwan da ake iya ɗorawa. Wata hanyar ita ce yin amfani da aikin zip ko mai aiki * tare da bayanan aiki.
Bayanin mataki-mataki na lambar
Yi la'akari da snippet na lamba mai zuwa, wanda ke nuna yadda ake amfani da fahimtar lissafin da aikin zip don saita dabi'u da yawa a lokaci ɗaya:
def set_multiple_values(list1, list2):
result = [(i, j) for i, j in zip(list1, list2)]
return result
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ['a', 'b', 'c']
paired_list = set_multiple_values(list1, list2)
print(paired_list)
Ga taƙaitaccen abin da lambar ke yi:
1. Mun ayyana wani aiki da ake kira "set_multiple_values," wanda ke ɗaukar lissafin biyu azaman sigogin shigarwa.
2. A cikin aikin, muna amfani da fahimtar lissafin haɗe tare da aikin zip don haɗa abubuwa daga lissafin biyu kuma ƙirƙirar sabon jerin tuples.
3. Sai mu mayar da sakamakon.
4. Mun ƙirƙiri jeri daban-daban guda biyu (list1 da list2) kuma muna kiran aikin "set_multiple_values" tare da waɗannan jeri a matsayin muhawara.
5. A ƙarshe, muna buga paired_list, wanda ya ƙunshi tuples da aka kafa ta hanyar haɗa abubuwa daga jerin abubuwan shigarwa guda biyu.
Fahimtar Lissafin Python
Lissafin fahimta fasali ne mai ƙarfi na Python wanda ke ba da taƙaitacciyar hanya don ƙirƙirar sabbin jeri akan abubuwan da ake iya amfani da su. Suna da gaske madadin layi ɗaya don rubuta madauki, kuma suna ba da damar tacewa, canzawa, ko saita ƙima da yawa a cikin jeri cikin sauri da inganci.
Don ƙirƙirar fahimtar lissafi, kuna farawa da maƙallan murabba'i kuma saka wata magana mai biye da bayanin "don" da zaɓi ɗaya ko fiye "idan" kalamai. Fitowar ƙarshe sabon jeri ne wanda aka ƙirƙira bisa ƙayyadadden magana da yanayi.
Misali, ga fahimtar lissafi don samar da murabba'in lambobi a cikin kewayon da aka bayar:
squares = [x**2 for x in range(1, 11)]
Aikin Zip a cikin Python
The zip aiki ginannen aikin Python ne wanda ke da amfani lokacin da kake buƙatar saita ƙima mai yawa lokaci ɗaya ta hanyar haɗa abubuwa daga abubuwa biyu ko fiye da masu iya yin gyare-gyare. Yana ɗaukar nau'ikan nau'i biyu ko fiye a matsayin mahawara kuma ya dawo da mai haɓakawa wanda ke haifar da tuples masu ƙunshe da abubuwa daga na'urorin shigar da bayanai, an haɗa su tare bisa matsayinsu a cikin na'urorin.
Misali, da aka ba da jeri biyu 'a' da 'b', zip (a, b) zai dawo da mai magana mai dauke da tuples kamar (a[0], b[0]), (a[1], b[1]) , (a[2], b[2]), da sauransu. Sa'an nan kuma za a iya jujjuya abin da ya haifar zuwa lissafin ko amfani da shi kai tsaye a cikin madauki.
A taƙaice, saita ƙima da yawa a lokaci ɗaya a Python ƙwarewa ce mai mahimmanci ga kowane mai haɓakawa, kuma yin amfani da fahimtar lissafin Python da ayyukan zip na iya sauƙaƙe aikin sosai. Ta amfani da waɗannan damar, zaku iya rubuta mafi inganci, taƙaitacciya, da lambar da za'a iya karantawa, wanda ke haifar da gagarumin ci gaba a cikin ingancin lambar da saurin haɓakawa.
